Quem Somos
Aliamos excelência técnica à colaboração estratégica com empresas, universidades e instituições públicas; desenvolvendo cada projeto como uma oportunidade de gerar impacto por meio da qualidade, agilidade e inteligência. Mais do que códigos, entregamos valor, performance e transformação digital.
Origem
Fundado em 2020, o Laboratório Alan Turing (ATLab) é um centro de inovação e pesquisa em tecnologia, vinculado ao Departamento de Computação da UFC. Com uma equipe formada por professores da Computação e de outras áreas da universidade, o ATLab une forças para explorar, criar e aplicar soluções de ponta em Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC).
Nossa missão
Transformar com Ciência e Tecnologia
Nossa missão é conectar ciência, mercado e sociedade para acelerar a transformação digital de forma sustentável. Fazemos isso promovendo talentos, desenvolvendo projetos multidisciplinares e criando soluções que geram impacto real — no Brasil e no mundo.
O que fazemos
Tecnologia para resolver
No ATLab, desenvolvemos soluções de software escaláveis, seguras e inteligentes, com aplicação em Big Data, Ciência de Dados, Internet das Coisas, Cidades Inteligentes, Recomendação, Visão Computacional, LLMs, IA Generativa, Cibersegurança e mais. Unimos pesquisa e prática para resolver desafios reais com inovação.
Um pouco dos nossos times
-- trabalhando dia a dia para produção de tecnologias incríveis --
Professores, Profissionais & Bolsistas
Nossos times reúnem profissionais experientes e talentos em formação. Contamos com equipes multidisciplinares de desenvolvedores (front e back-end), especialistas em UX/UI, analistas de dados, testers e professores com sólida atuação acadêmica e técnica.
Enquanto profissionais lideram a entrega com excelência, os bolsistas aprendem na prática e evoluem com suporte direto. Os professores acompanham de perto a comunicação com os clientes e garantem a qualidade científica dos projetos.
Metodologia e valores
Adotamos a metodologia Agile como base para o nosso dia a dia. Nossas equipes multidisciplinares trabalham em colaboração constante, com ciclos curtos de entrega, feedbacks frequentes e muita troca de conhecimento. Cada projeto flui por diferentes especialidades garantindo entregas ágeis, alinhadas e de qualidade. Ao final de cada ciclo, as soluções são validadas junto ao cliente, garantindo que o resultado atenda às expectativas e gere valor real.
Projetos e impactos
No ATLab, atuamos em parceria com empresas para desenvolver projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI), unindo produção tecnológica com embasamento científico.
Cada projeto é também uma oportunidade de formação: estudantes aprendem na prática, orientados por professores e profissionais experientes, enquanto as empresas parceiras recebem soluções de qualidade, criadas sob medida para seus desafios.
O resultado? Inovação com impacto real — tanto na carreira de quem participa quanto no produto entregue.
Engenharia de Sistemas Complexos
Engloba o projeto, desenvolvimento, evolução e análise de sistemas inteligentes, embarcados e distribuídos. Esses sistemas exigem o uso de IA/ML para automação de tarefas, processamento de grandes volumes de dados (Big Data), alta disponibilidade, telemetria, observabilidade e visualização de dados. Também incluem a criação de aplicações móveis (Android e iOS) e distribuídas no Edge-Fog-Cloud Continuum, garantindo integração com hardware (smartphones, câmeras, dispositivos vestíveis, máquinas POV), boa UI/UX e suporte a analytics para decisões estratégicas. A avaliação de desempenho de sistemas por meio de técnicas de modelagem analítica e simulação no contexto de mobilidade urbana e planejamento de tráfego.
Inteligência Artificial & Data Analytics
Integra técnicas de IA/ML e análise de dados para resolver problemas de classificação e predição, como previsão de falhas de sistemas, duração de tarefas e identificação de objetos. Inclui processamento de linguagem natural, modelos de aprendizado profundo e visão computacional, aplicados em contextos como análise de imagens de trânsito, pavimentação, dados médicos, identificação multibiométrica de pessoas e animais, detecção e rastreamento de objetos, reidentificação de veículos, aprendizado ativo e sistemas de perguntas e respostas.
Segurança Cibernética
Inclui estratégias e técnicas para mineração e análise de vulnerabilidades (CVE/MITRE e CVE/NVD), detecção automática de intrusão em sistemas de complexos, vídeo monitoramento, troubleshooting e root cause analysis, testes de penetração, aplicação de padrões e guias de testes de segurança para aplicativos móveis (Privacy and Security Guidelines do Android, Security Framework do iOS e Mobile Application Security da OWASP) e modelagem e análise de confiabilidade.
Você gostaria de iniciar um projeto com a gente?
Entre em contato através do e-mail: atlab@dc.ufc.br.
